唠唠闲话

安装配置

如果不方便配置环境,或者只是想快速了解这门语言,推荐使用在线服务,gitpod 或者 github-codespaces。

下边介绍本地运行方式,LEAN4 的安装可参考教程:「Lean 4 安装教程」。

此外,安装依赖的过程,需要下载 GitHub 资源,确保网络畅通。

下载仓库:

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git clone https://github.com/Lean-zh/GlimpseOfLean.git

首次打开,需等待构建,如下图:

20240604153815

当然,也可以选择在命令行进行构建,使用 lake 包管理命令。

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lake update # 更新依赖包
lake build # 构建依赖

构建阶段要编译 mathlib 库,通常要等待较长时间。

快速示例

我们仅介绍 GlimpseOfLean 的引用的例子。其他内容可以翻阅翻译的文档。此外,只有看是不够的,建议上手练习,一共就几个文件。

本次研讨会共 41 篇论文,这些工作基本包含了近期 AI 结合 Math 的主流方向。我们将文章按以下主题整理(类别间可能存在交叉):1. 形式化 2. 研究导向 3. 数据集 4. 工具 & 智能体 5. 数学推理 & 应用题 6. 小模型实验 & 训练微调 7. 多模态 8. 认知科学。

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OpenAI 发布了 GPTs,允许用户在 ChatGPT 上通过对话构建自己的 GPT。我第一时间也做了测试,并尝试了两个任务,构建 LEAN 形式定理生成器,以及增强 ChatTool 使用体验的工具。

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Lean 是一个交互式定理证明器,也是一门通用函数式编程语言。微软研究院在 2013 年推出这一计算机定理证明器,数学家可以把数学定理转换成代码,再输入到 Lean 中,让程序来验证定理是否正确。

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